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Descargar mlx para Linux

Descargue gratis la aplicación mlx para Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada mlx, cuya última versión se puede descargar como v0.30.1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada mlx con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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mlx


DESCRIPCIÓN

MlX ofrece una interfaz web local para explorar, descargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático (ML) mediante Hugging Face o fuentes locales. Permite la búsqueda por etiquetas o tareas, la visualización de metadatos del modelo, demostraciones rápidas de inferencia, la configuración automática de entornos de ejecución y es compatible con PyTorch, TensorFlow y ONNX. Ideal para investigadores que exploran y prueban modelos a través del navegador.



Caracteristicas

  • Explorar y buscar modelos ML desde Hugging Face o almacenamiento local
  • Ver metadatos del modelo y etiquetas de rendimiento
  • Demostraciones de inferencia con un solo clic en el navegador
  • Configura automáticamente entornos de ejecución
  • Convierte entre formatos de modelo (ONNX, TorchScript)
  • Funciona sin conexión/localmente sin necesidad de servicios en la nube


Lenguaje de programación

C + +


Categorías

Aprendizaje automático

Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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