هذا تطبيق لينكس باسم VGGFace2، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بملف vgg_face2sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى VGGFace2 عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
VGGFace2
الوصف
VGGFace2 هي مجموعة بيانات واسعة النطاق للتعرف على الوجوه، طُوّرت لدعم الأبحاث المتعلقة بالتعرف على الوجوه عبر اختلافات الوضعية والعمر والإضاءة والهوية. تتكون من 3.31 مليون صورة تغطي 9,131 شخصًا، بمتوسط أكثر من 360 صورة لكل شخص. جُمعت مجموعة البيانات من بحث صور جوجل، مما يضمن تنوعًا كبيرًا في العرق والمهنة والظروف الواقعية. وهي مقسمة إلى مجموعة تدريب تحتوي على 8,631 هوية ومجموعة اختبار تحتوي على 500 هوية، مما يجعلها مناسبة للقياس المعياري وتدريب النماذج واسعة النطاق. إلى جانب مجموعة البيانات، يوفر المستودع نماذج مُدرّبة مسبقًا استنادًا إلى بنيات ResNet-50 وSE-ResNet-50، مُدرّبة باستخدام كل من التدريب المسبق MS-Celeb-1M والضبط الدقيق على VGGFace2. تحقق هذه النماذج أداء تحقق قويًا على معايير مثل IJB-B وتتضمن متغيرات ذات تضمينات ذات أبعاد أقل لتمثيل الميزات المدمجة. يتضمن المشروع أيضًا أدوات المعالجة المسبقة، ونصوص اكتشاف الوجه، وما إلى ذلك.
شرح المميزات:
- مجموعة بيانات مكونة من 3.31 مليون صورة لـ 9,131 موضوعًا
- مجموعة التدريب (8,631 هوية) ومجموعة الاختبار (500 هوية)
- يغطي اختلافات واسعة في العمر والوضعية والإضاءة والعرق
- النماذج المدربة مسبقًا في بنيات ResNet-50 وSE-ResNet-50
- النماذج المتاحة في Caffe وMatConvNet وPyTorch وKeras
- يتضمن نصوص المعالجة المسبقة مع MTCNN وأمثلة التقييم
لغة البرمجة
ماتلاب ، بايثون
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/vggface2.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
