Ini ialah apl Linux bernama xFormers yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.0.33.post1sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama xFormers ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
xBekas
DESCRIPTION
xformers ialah perpustakaan modular, berorientasikan prestasi blok binaan transformer, direka untuk membolehkan penyelidik dan jurutera mengarang, mencuba dan mengoptimumkan seni bina transformer dengan lebih fleksibel daripada rangka kerja monolitik. Ia mengabstraksi komponen seperti lapisan perhatian, modul suapan hadapan, normalisasi dan pengekodan kedudukan, supaya anda boleh mencampur dan memadankan atau menukar kernel yang dioptimumkan dengan mudah. Salah satu matlamat utamanya ialah perhatian yang cekap: ia menyokong mekanisme perhatian yang padat, jarang, peringkat rendah dan anggaran (cth FlashAttention, Linformer, Performer) melalui modul yang boleh ditukar ganti. Perpustakaan termasuk pelaksanaan pengendali cekap memori dalam Python dan C++/CUDA yang dioptimumkan, memastikan prestasi tidak dikorbankan untuk modulariti. Ia juga disepadukan dengan PyTorch dengan lancar supaya anda boleh menurunkan bloknya kepada model sedia ada, menggantikan lapisan perhatian lalai atau membina seni bina baharu dari awal. xformers termasuk alat latihan, penggunaan dan pemprofilan memori.
Ciri-ciri
- Blok binaan pengubah modular (perhatian, FFN, norma, pengekodan kedudukan)
- Sokongan untuk pelbagai jenis perhatian yang cekap (jarang, anggaran, lokaliti)
- Inti GPU yang dioptimumkan dan pelaksanaan Python sandaran
- Penyepaduan lancar dengan model PyTorch dan gelung latihan
- Alat pemprofilan dan penanda aras untuk membandingkan daya pemprosesan, memori dan kependaman
- Sokongan untuk mencampurkan jenis perhatian dalam satu model (seni bina hibrid)
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
