ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ xFormers ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.0.33.post1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ xFormers ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
xFormers
ລາຍລະອຽດ
xformers ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ modular, ຮັດກຸມປະສິດທິພາບຂອງການກໍ່ສ້າງຕັນ, ອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະວິສະວະກອນປະກອບ, ທົດລອງ, ແລະ optimize ຖາປັດຕະຍະ transformer ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກ່ວາກອບ monolithic. ມັນເອົາອົງປະກອບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນເຊັ່ນຊັ້ນຄວາມສົນໃຈ, ໂມດູນ feedforward, ການປົກກະຕິ, ແລະການເຂົ້າລະຫັດຕໍາແຫນ່ງ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດປະສົມແລະຈັບຄູ່ຫຼືແລກປ່ຽນແກ່ນທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຫນຶ່ງໃນເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນແມ່ນຄວາມສົນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ມັນສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຫນາແຫນ້ນ, ກະແຈກກະຈາຍ, ລະດັບຕ່ໍາ, ແລະກົນໄກການເອົາໃຈໃສ່ໂດຍປະມານ (ຕົວຢ່າງ FlashAttention, Linformer, Performer) ຜ່ານໂມດູນທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນກັນໄດ້. ຫ້ອງສະຫມຸດປະກອບມີການປະຕິບັດຕົວປະຕິບັດການທີ່ມີປະສິດຕິພາບຄວາມຊົງຈໍາໃນທັງ Python ແລະ C++ / CUDA ທີ່ຖືກປັບປຸງ, ຮັບປະກັນວ່າການປະຕິບັດບໍ່ໄດ້ຖືກເສຍສະລະສໍາລັບ modularity. ມັນຍັງປະສົມປະສານກັບ PyTorch ຢ່າງລຽບງ່າຍເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດລຸດລົງໃນບລັອກຂອງມັນໃຫ້ກັບຕົວແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ທົດແທນຊັ້ນຄວາມສົນໃຈໃນຕອນຕົ້ນ, ຫຼືສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ. xformers ປະກອບມີການຝຶກອົບຮົມ, ການນຳໃຊ້, ແລະເຄື່ອງມືການສ້າງຂໍ້ມູນຄວາມຈຳ.
ຄຸນລັກສະນະ
- Modular transformer building blocks (ຄວາມສົນໃຈ, FFN, ມາດຕະຖານ, ການເຂົ້າລະຫັດຕໍາແຫນ່ງ)
- ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບປະເພດຄວາມສົນໃຈປະສິດທິພາບຕ່າງໆ (sparse, ປະມານ, ທ້ອງຖິ່ນ)
- ປັບປຸງແກ່ນ GPU ແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Python ທາງເລືອກ
- ການເຊື່ອມໂຍງແບບບໍ່ຕິດຂັດກັບຕົວແບບ PyTorch ແລະສາຍການຝຶກອົບຮົມ
- Profiling ແລະ benchmarking ເຄື່ອງມືທີ່ຈະສົມທຽບ throughput, ຄວາມຊົງຈໍາ, ແລະ latency
- ສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການປະສົມປະເພດຄວາມສົນໃຈໃນຮູບແບບດຽວ (ສະຖາປັດຕະປະສົມ)
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
