این برنامه لینوکس xFormers نام دارد که آخرین نسخه آن را میتوانید با نام v0.0.33.post1sourcecode.tar.gz دانلود کنید. میتوانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاههای کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام xFormers with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
xFormers
شرح
xformers یک کتابخانه ماژولار و عملکردگرا از بلوکهای سازنده ترانسفورماتور است که به گونهای طراحی شده است که به محققان و مهندسان اجازه میدهد معماریهای ترانسفورماتور را با انعطافپذیری بیشتری نسبت به چارچوبهای یکپارچه، ترکیب، آزمایش و بهینهسازی کنند. این کتابخانه اجزایی مانند لایههای توجه، ماژولهای پیشخور، نرمالسازی و کدگذاری موقعیتی را انتزاعی میکند، بنابراین میتوانید هستههای بهینه شده را به راحتی ترکیب و مطابقت دهید یا مبادله کنید. یکی از اهداف کلیدی آن، توجه کارآمد است: از مکانیسمهای توجه متراکم، پراکنده، رتبه پایین و تقریبی (مانند FlashAttention، Linformer، Performer) از طریق ماژولهای قابل تعویض پشتیبانی میکند. این کتابخانه شامل پیادهسازیهای عملگر با حافظه کارآمد در پایتون و C++/CUDA بهینه شده است و تضمین میکند که عملکرد فدای ماژولار بودن نمیشود. همچنین به طور یکپارچه با PyTorch ادغام میشود، بنابراین میتوانید بلوکهای آن را به مدلهای موجود اضافه کنید، لایههای توجه پیشفرض را جایگزین کنید یا معماریهای جدید را از ابتدا بسازید. xformers شامل ابزارهای آموزش، استقرار و پروفایل حافظه است.
امکانات
- بلوکهای سازنده ترانسفورماتور مدولار (توجه، FFN، هنجارها، کدگذاریهای موقعیت)
- پشتیبانی از انواع مختلف توجه کارآمد (پراکنده، تقریبی، محلی)
- هستههای GPU بهینه شده و پیادهسازیهای پایتون جایگزین
- ادغام یکپارچه با مدلها و حلقههای آموزشی PyTorch
- ابزارهای پروفایلینگ و بنچمارک برای مقایسهی توان عملیاتی، حافظه و تأخیر
- پشتیبانی از ترکیب انواع توجه در یک مدل (معماریهای ترکیبی)
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به سادهترین روش از یکی از سیستمهای عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
