هذا هو تطبيق لينكس xFormers، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.0.33.post1sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى xFormers مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
xFormers
الوصف
xformers هي مكتبة وحدات بناء محولات معيارية، موجهة نحو الأداء، مصممة لتمكين الباحثين والمهندسين من بناء وتجربة وتحسين بنيات المحولات بمرونة أكبر من الأطر المتجانسة. تُجرد xformers مكونات مثل طبقات الانتباه، ووحدات التغذية الأمامية، والتطبيع، والترميز الموضعي، مما يتيح لك مزج ومطابقة أو تبديل النوى المُحسّنة بسهولة. أحد أهدافها الرئيسية هو كفاءة الانتباه: فهي تدعم آليات الانتباه الكثيفة، والمتفرقة، ومنخفضة الرتبة، والتقريبية (مثل FlashAttention وLinformer وPerformer) عبر وحدات قابلة للتبديل. تتضمن المكتبة تطبيقات مشغلات موفرة للذاكرة في كل من بايثون وC++/CUDA المُحسّنة، مما يضمن عدم التضحية بالأداء من أجل الوحدات المعيارية. كما تتكامل مع PyTorch بسلاسة، ما يسمح لك بإضافة كتلها إلى النماذج الحالية، أو استبدال طبقات الانتباه الافتراضية، أو بناء بنيات جديدة من الصفر. تتضمن xformers أدوات للتدريب والنشر وتصنيف الذاكرة.
شرح المميزات:
- وحدات بناء المحولات المعيارية (الانتباه، FFN، المعايير، ترميزات الموضع)
- دعم أنواع مختلفة من الاهتمام الفعال (المتفرق، التقريبي، المحلي)
- نوى وحدة معالجة الرسوميات المُحسّنة وتنفيذات Python البديلة
- التكامل السلس مع نماذج PyTorch وحلقات التدريب
- أدوات التحليل والمقارنة لمقارنة الإنتاجية والذاكرة والزمن
- دعم خلط أنواع الاهتمام في نموذج واحد (الهندسة المعمارية الهجينة)
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
