This is the Linux app named Xs Recommendation Algorithm whose latest release can be downloaded as the-algorithmsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Xs Recommendation Algorithm مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
خوارزمية توصية Xs
الوصف
الخوارزمية هي إصدار مفتوح المصدر من تويتر لنظام التصنيف الأساسي الذي يُشغّل الجدول الزمني الرئيسي للمنصة. تُوفّر هذه الخوارزمية شفافيةً في كيفية اختيار التغريدات وتحديد أولوياتها وعرضها للمستخدمين، مما يعكس توجه تويتر نحو الانفتاح في خوارزميات التوصية. يحتوي المستودع على مسار التوصيات، الذي يدمج مؤشرات مثل التفاعل والملاءمة وميزات المحتوى، ويوضح كيفية دمجها لتشكيل مخرجات مُرتبة. كُتب الإصدار بشكل أساسي بلغة سكالا، وهو يُظهر بنية أنظمة التوصية واسعة النطاق، بما في ذلك مصادر المرشحين والتصنيف والأساليب الإرشادية. على الرغم من استبعاد بعض المكونات (مثل طبقات الأمان، وكشف البريد العشوائي، أو البيانات الخاصة)، إلا أن الإصدار يُقدّم رؤىً قيّمة حول تصميم أنظمة التصنيف الواقعية القائمة على التعلم الآلي. يهدف هذا المشروع إلى أن يكون مرجعًا للباحثين والمطورين والجمهور لدراسة آليات محتوى وسائل التواصل الاجتماعي وتجربتها وفهمها بشكل أفضل.
شرح المميزات:
- إصدار مفتوح المصدر لخوارزمية التوصية الأساسية لتويتر
- تنفيذ خط أنابيب التصنيف بما في ذلك مصادر المرشحين والتصفية
- يوضح كيفية استخدام إشارات المشاركة والملاءمة للتصنيف
- مكتوبة بشكل أساسي بلغة سكالا مع أنماط معمارية بمقياس الإنتاج
- يستبعد البيانات الحساسة ولكنه يكشف عن مبادئ التصميم الخوارزمي
- يوفر الشفافية والرؤية التعليمية لأنظمة التوصية
لغة البرمجة
C++، جافا، بايثون، سكالا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/x-recommend-algo.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
